Curvelet相关论文
基于Stein无偏风险估计（SURE）和阈值的线性展开式（LET）,提出基于Curvelet的SURE-LET图像去噪方法。Curvelet变换实现了对于二阶可微奇......
微分相位衬度计算机层析成像法(DPC-CT)是一种新的X射线无损检测方法。与传统方法相比,该方法在检测弱吸收物质时优势明显。但DPC-......
在滩浅海地震勘探中，同步震源高效采集方法的研究逐步成为热点，该技术的关键是数据分离，即将混叠单炮分离成传统单炮，而影响数据分......
随着地震勘探应用范围越发广泛和深入,复杂地震记录去噪处理的要求越发精细,有必要加强研发高效的地震记录去噪技术.然而,现存的单......
近年来,随着多媒体、网络技术的迅速发展,图像信息的应用日益广泛,对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理,迅速、准......
伴随计算机和网络技术的快速发展,信息安全呈现出前所未有的重要性,而身份识别作为保证信息安全的前提条件,越来越被人重视。以人......
学位
噪声衰减是探地雷达信号处理中的关键问题之一。当探测目标埋藏深度比较浅时,其反射信号与直耦信号和地面回波信号相互重叠,直接影......
本文主要介绍近两年在稀疏约束地震勘探领域所做的工作。就稀疏变换、基于curvelet的波动方程模拟和偏移、基于curvelet稀疏约......
传统的基于最小二乘法能量最小准则的自适应减去法能减去大多数的多次波能量，但是仍残余一定多次波能量，且剩余多次波同相轴具有......
提出了一种新型的Lee滤波与曲波相结合的降噪方法。首先采用16个方向检测模板扫描图像,区分和标记均匀区域和边缘区域;然后分别使......
边缘提取是DSPI无损检测缺陷自动识别的基础。根据人类视觉识别的特点,提出以Curvelet多尺度几何分析为基础进行缺陷图像的边缘提......
本文提出一种快速离散Curvelet变换(FDCT)和IHS变换集成的遥感影像融合方法,可获得较传统方法更高质量的融合影像。在融合过程中,......
图像是反映客观世界的主要信息载体,随着现代信息技术的发展,图像处理技术得到了前所未有的广泛重视,出现了许多新的应用领域。在......
APPLICATION OF NOISE REDUCTION METHOD BASED ON CURVELET THRESHOLDING NEURAL NETWORK FOR POLAR ICE RA
Due to the demand of data processing for polar ice radar in our laboratory, a Curvelet Thresholding Neural Network (TNN)......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
波动方程递推求解后得到的去运动模糊图像,复原结果比较自然,没有振铃效应和畸变,但是会出现明显的累积噪声.为了解决这一问题,本......
APPLICATION OF NOISE REDUCTION METHOD BASED ON CURVELET THRESHOLDING NEURAL NETWORK FOR POLAR ICE RA
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提出了一种基于曲线波隐马尔可夫模型的混合人脸检测算法。曲线波变换是一种多尺度几何变换,具有很好的方向性,能用极少的非零系数......
针对低照度下图像降质严重的问题,提出了一种基于人眼视觉特性和Curvelet变换的低照度图像增强算法。首先将低照度图像转换至"色调......
给出了一种基于Curvelet变换的图像自适应增强算法。该算法充分利用Curvelet变换对2-D图像具有更强的表达能力的特点,自适应地调整......
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如何将大面积低精度数据与局部高精度数据进行融合，统一编制图件，是地球物理综合研究面临的重要问题。位场数据融合主要对低、高精度......
Curvelet去噪彻底,易产生"阶梯"效应,四阶偏微分方程LLT模型去噪能很好地保护图像细节特征,不会产生阶梯效应。提出了一个模型将Cu......
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斑点噪声的抑制方法是合成孔径雷达(SAR)图像处理的重要研究课题之一。离散小波变换和随后出现的离散小曲(Curvelet)变换均已被应......
利用快速离散Curvelet变换,对Curvelet域中各层子带采用结合灰度共生矩阵的方法来提取特征向量,选用支持向量机方法对荻草细胞图像......
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高分辨率红外图像在基于小波系数阈值萎缩的去噪过程中,容易导致边缘模糊或丢失等失真。文中首次引入基于wrapping的第二代快速Cur......
波动方程递推求解后得到的去运动模糊图像,复原结果比较自然,没有振铃效应和畸变,但是会出现明显的累积噪声.为了解决这一问题,本......
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为了减小曲波变换在图像抑噪应用中所出现的伪吉布斯振荡和"曲波状"伪曲线,提出一种融合计算调和分析与变分法的图像抑噪方法.首先......
基于一个凸的全变差变分能量泛函,本文提出一个去除乘性噪声的小波变分模型.使用凸优化工具,给出该模型的交替分裂Bregman算法.相......
Curvelet变换是继小波和脊波变换之后一种新的多尺度图像表示方法,具有高度各向异性特性,非常适合于对图像边缘进行描述。Curvelet......
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基于本实验室极地冰雷达数据处理的需要,本文采用能对雷达数据最优稀疏表示的Curvelet变换,将雷达数据分解为有效信号部分和含噪部......
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针对掌纹特征提取困难、稳定性较差以及特征维数较大的问题,提出一种基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别方法.将掌纹图像经Curvel......
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图像去污增强处理应当基于其内容特点和应用需要.指纹图像重要的识别用特征是其纹线方向场及其细节点.根据指纹图像的特点提出并研......
曲波变换具有多尺度分析能力,与小波变换相比可更好地表达图像的曲线特征。为有效描述铁谱磨粒的形貌特征,提出一种曲波域图像特征......
提出了一种基于第二代曲波变换的图像融合方法。首先对源图像进行曲波变换,粗尺度系数采用加权平均的融合规则,细尺度系数采用基于......
数字水印只有提高其准确性，才能更好地为多媒体产业进行服务，本文在此基础上提出HVS-Curvelet算法，希望能够增强数字水印算法的精确度......
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为了将图像分解为分片光滑的结构部分和振荡部分,提出一种新的变分图像分解模型.该模型利用第二代曲波和局部余弦基分别表征含噪图......
针对木材表面存在的直纹、抛物纹与乱纹3类纹理,提出一种快速、准确的分类方法。分别提取小波变换的15个特征与曲波变换的16个特征......
结合稀疏表示和投影正则化方法，提出了一种将图像分解为纹理和结构部分的新方法．该方法的基本思想是用两个适当的字典：一个用来描述纹......
Curvelet变换用于影像融合能有效保持影像的光谱信息，利于提取影像不同尺度、不同方向的细节特征。为检测Curvelet变换对影像分类的......
针对低信噪比地震资料进行噪声压制时，传统滤波方法容易损伤有效波。研究认为，Curvelet多尺度多方向的分析能力可以有效分离随机噪声......
